IT 정리용 블로그!

Introduction 기존에 성공적이였던 Semi-Supervised Learning(SSL) 접근법은 image-based augmentation이였다. 하지만 이는 image space에서의 transformation만 가능하고, 다양한 transformation에서의 dataset의 다른 instance의 지식을 leverage해주지는 못한다. 이를 위해 feature-based refinement와 augmentation을 제안한다. dataset에 있는 다른 image feature에서 추출한 prototype의 작은 set을 이용해 image feature에서 soft-attention을 통해 refine과 augment를 하는 모듈을 사용한다. Memory bank와 k-means clus..